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物联网网络中最大化信息价值的最优移动与通信策略

系统与控制 2023-09-18 v1 系统与控制

摘要

物联网(IoT)是第四次工业革命中新兴的下一代技术。在工业物联网网络中,大量部署感知设备以监测各类物理过程。它们需要及时传输所采集数据,以支持实时监控、控制与自动化。在此类系统中,信息的时效性至关重要。近来,一种称为“信息价值”(VoI)的信息论度量被提出,用于衡量信息的效用。本工作中,我们考虑一个由一组异构感知设备和一个智能移动实体构成的工业物联网网络。应用信息价值概念研究联合路径规划与用户调度优化问题。我们的目标是在移动与通信约束下最大化网络级 VoI。我们将该问题建模为马尔可夫决策过程(MDP),并提出了一种基于强化学习的高效算法求解。数值结果表明,所提方法能够捕捉数据在时间与空间维度上的效用。通过利用数据源的相关性,所提方法适用于资源受限网络中的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.08297,
  title  = {Optimal Mobility and Communication Strategy to Maximize the Value of Information in IoT Networks},
  author = {Zijing Wang and Mihai-Alin Badiu and Justin P. Coon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08297},
  year   = {2023}
}