一种评估未来车载网络中信息价值的框架
信号处理
2019-05-23 v1 网络与互联网体系结构
摘要
车辆正变得日益智能和互联，集成了越来越多的传感器以支持更安全、更高效的驾驶。然而，此类传感器产生的大量数据很可能使车载通信技术的容量饱和，从而难以保证所需服务质量。在此背景下，评估每个数据源所提供的信息价值（VoI）至关重要，以便优先传输对目标应用最重要的信息。在本文中，我们提出并评估了一个框架，该框架使用层次分析多准则决策过程，基于空间、时间和质量属性来预测 VoI。我们的结果阐明了传播场景、传感器分辨率、观测类型和通信距离对价值评估性能的影响。特别地，我们表明 VoI 作为目标应用特征的函数以不同速率演化。
引用
@article{arxiv.1905.09015,
title = {A Framework to Assess Value of Information in Future Vehicular Networks},
author = {Marco Giordani and Takamasa Higuchi and Andrea Zanella and Onur Altintas and Michele Zorzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09015},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 figures, 2 tables, accepted for publication to the 2019 1st ACM Workshop on Technologies, mOdels, and Protocols for Cooperative Connected Cars (TOP-Cars)