潜变量模型的信息价值框架
信息论
2020-08-21 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文为潜变量模型形式化了一个通用的信息价值（VoI）框架。具体而言，利用源节点当前状态与目的节点观测噪声测量之间的互信息来评估信息价值，这给出了在给定潜过程测量时当前状态不确定性减少的理论解释。此外，在此设定下获得了隐马尔可夫模型的VoI表达式。提供了数值结果以展示VoI与传统信息年龄（AoI）度量之间的关系，并针对潜过程为Ornstein-Uhlenbeck过程这一特例分析了马尔可夫与隐马尔可夫模型的VoI。尽管本工作的贡献是理论性的，所提出的VoI框架具有通用性，并有助于设计支持物理世界中及时但含噪状态更新的无线系统。
引用
@article{arxiv.2008.08907,
title = {A Value of Information Framework for Latent Variable Models},
author = {Zijing Wang and Mihai-Alin Badiu and Justin P. Coon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08907},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 7 figures