时域中点散射体的逆波散射
数学物理
2022-10-20 v2 偏微分方程分析
math.MP
摘要
设 Δ α , Y \Delta_{\alpha,Y} Δ α , Y 为 L 2 ( R 3 ) L^{2}({\mathbb R}^{3}) L 2 ( R 3 ) 中拉普拉斯算子在 Y = { y 1 , … , y n } ⊂ R 3 Y=\{y_{1},\dots,y_{n}\}\subset{\mathbb R}^{3} Y = { y 1 , … , y n } ⊂ R 3 处带有 n n n 个点散射体的有界自伴实现,参数 ( α 1 , … α n ) ≡ α ∈ R n (\alpha_{1},\dots\alpha_{n})\equiv\alpha\in {\mathbb R}^{n} ( α 1 , … α n ) ≡ α ∈ R n 与障碍物的散射性质相关。令 u f ϵ α , Y u^{\alpha,Y}_{f_{\epsilon}} u f ϵ α , Y 与 u f ϵ ∅ u^{\varnothing}_{f_{\epsilon}} u f ϵ ∅ 分别表示对应于 Δ α , Y \Delta_{\alpha,Y} Δ α , Y 与自由拉普拉斯算子 Δ \Delta Δ 的波动方程的解,其源项由脉冲 f ϵ ( x ) = ∑ k = 1 N f k φ ϵ ( x − x k ) f_{\epsilon}(x)=\sum_{k=1}^{N}f_{k}\,\varphi_{\epsilon}(x-x_{k}) f ϵ ( x ) = ∑ k = 1 N f k φ ϵ ( x − x k ) 给出,该脉冲支撑于 X N = { x 1 , … , x N } X_{N}=\{x_{1},\dots, x_{N}\} X N = { x 1 , … , x N } 中各点的 ϵ \epsilon ϵ -邻域内,且 X N ∩ Y = ∅ X_{N}\cap Y=\varnothing X N ∩ Y = ∅ 。我们证明,对任意固定的 λ > sup σ ( Δ α , Y ) \lambda>\sup\sigma(\Delta_{\alpha,Y}) λ > sup σ ( Δ α , Y ) ,存在 N ∘ ≥ 1 N_{\circ}\ge 1 N ∘ ≥ 1 ,使得 Y Y Y 中点的位置可由有限维散射数据算子 F λ N : R N → R N F^{N}_{\lambda}:{\mathbb R}^{N}\to{\mathbb R}^{N} F λ N : R N → R N (N ≥ N ∘ N\ge N_{\circ} N ≥ N ∘ )的知识确定: ( F λ N f ) k : = lim ϵ ↘ 0 ∫ 0 ∞ e − λ t ( u f ϵ α , Y ( t , x k ) − u f ϵ ∅ ( t , x k ) ) d t . (F^{N}_{\lambda}f)_{k}:=\lim_{\epsilon\searrow 0}\int_{0}^{\infty}e^{-\sqrt\lambda\,t}\big(u^{\alpha,Y}_{f_{\epsilon}}(t,x_{k})-u^{\varnothing}_{f_{\epsilon}}(t,x_{k})\big)\,dt\,. ( F λ N f ) k := ϵ ↘ 0 lim ∫ 0 ∞ e − λ t ( u f ϵ α , Y ( t , x k ) − u f ϵ ∅ ( t , x k ) ) d t . 我们利用了预解式差 ( − Δ α , Y + λ ) − 1 − ( − Δ + λ ) − 1 (-\Delta_{\alpha,Y}+\lambda)^{-1}-(-\Delta+\lambda)^{-1} ( − Δ α , Y + λ ) − 1 − ( − Δ + λ ) − 1 的因子化形式以及 MUSIC 算法中有限维因子化的一项变体;多重散射效应未被忽略。
引用
@article{arxiv.2105.02360,
title = {Inverse wave scattering in the time domain for point scatterers},
author = {Andrea Mantile and Andrea Posilicano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02360},
year = {2022}
}
备注
Final version