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白噪声、Hida-Malliavin微积分及其应用导论

最优化与控制 2019-04-09 v2

摘要

这些讲义的目的有三:我们首先简要综述Hida白噪声微积分,并在此背景下引入Hida-Malliavin导数,作为取值于Hida随机分布空间(S)(\mathcal{S})^*的随机梯度。我们证明,定义在L2(FT,P)L^2(\mathcal{F}_T,P)上的该Hida-Malliavin导数是定义在L2(P)L^2(P)子空间D1,2\mathbb{D}_{1,2}上的经典Malliavin导数的自然推广。Hida-Malliavin微积分使我们能够在比经典理论更弱的假设下证明新结果。特别地,我们证明如下:(i) Skorohod积分的一般分部积分公式与对偶定理,(ii) 广义随机微积分基本定理,以及(iii) 对所有FL2(FT,P)F \in L^2(\mathcal{F}_T,P)成立的广义Clark-Ocone定理。作为上述理论的应用,我们证明如下:含跳倒向随机微分方程的基于Hida-Malliavin导数的表示定理;最优控制的广义随机最大值原理;倒向随机Volterra积分方程;随机Volterra积分方程及其他随机系统的最优控制。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.02936,
  title  = {Introduction to White Noise, Hida-Malliavin Calculus and Applications},
  author = {Nacira Agram and Bernt Øksendal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02936},
  year   = {2019}
}