白噪声、Hida-Malliavin微积分及其应用导论
最优化与控制
2019-04-09 v2
摘要
这些讲义的目的有三:我们首先简要综述Hida白噪声微积分,并在此背景下引入Hida-Malliavin导数,作为取值于Hida随机分布空间的随机梯度。我们证明,定义在上的该Hida-Malliavin导数是定义在子空间上的经典Malliavin导数的自然推广。Hida-Malliavin微积分使我们能够在比经典理论更弱的假设下证明新结果。特别地,我们证明如下:(i) Skorohod积分的一般分部积分公式与对偶定理,(ii) 广义随机微积分基本定理,以及(iii) 对所有成立的广义Clark-Ocone定理。作为上述理论的应用,我们证明如下:含跳倒向随机微分方程的基于Hida-Malliavin导数的表示定理;最优控制的广义随机最大值原理;倒向随机Volterra积分方程;随机Volterra积分方程及其他随机系统的最优控制。
引用
@article{arxiv.1903.02936,
title = {Introduction to White Noise, Hida-Malliavin Calculus and Applications},
author = {Nacira Agram and Bernt Øksendal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02936},
year = {2019}
}