关于峰度、尖峰性与尾部权重的分位数测度推断
统计理论
2017-02-01 v1 统计理论
摘要
文献中已提出了许多关于尖峰性、重尾性和峰度的测度，这主要是因为最初定义的峰度是其他两个概念的复杂组合。通过研究Ruppert的分位数间距比，可以获得对所有三个概念的深入理解。当应用于总体的中心部分时，它们不仅对Horn的尖峰性测度是单调的，而且当应用于尾部时，对Morgenthaler和Tukey的实用尾部指数也是单调的。本文找到了Ruppert分位数间距比的分布无关置信区间，并给出了为获得具有预定相对宽度和水平的此类区间所需的样本量。此外，还求出了对称beta族和分布混合的尖峰性与双峰性分布无关检验的经验功效。在线补充材料中提供了计算置信区间的R脚本。
引用
@article{arxiv.1407.6461,
title = {Inference for Quantile Measures of Kurtosis, Peakedness and Tail-weight},
author = {R. G Staudte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6461},
year = {2017}
}
备注
30 pages, 4 figures