通过改进分配规则提升 continual reassessment 方法的安全性
统计方法学
2018-07-17 v1
摘要
本文提出一种用于 I 期剂量递增临床试验中患者分配的新型准则,旨在寻找最大耐受剂量(MTD)。 conventionally,使用基于模型的方法将下一位患者分配至毒性估计(按绝对或平方距离)最接近最大可接受毒性的剂量。然而,该方法忽略了点估计中的不确定性,以及将大量患者分配至过高毒性剂量的伦理关切。受受限参数空间估计理论近期讨论的启发,我们提出一个同时考虑这两个问题的准则。该准则仅需指定一个额外参数,其具有简单直观的解释。我们将所提准则纳入单参数贝叶斯 continual reassessment 方法(CRM),并通过模拟表明,其与原始设计平均正确选择比例相同,但毒性反应平均数量更少。与其他基于模型的剂量递增设计比较表明,所提设计可达到与替代方案相同的平均准确度但毒性反应更少,或更高的平均准确度但毒性反应数量相同。我们得出结论:新准则使现有基于模型的设计在 I 期临床试验背景下更具伦理且不损失效率。
引用
@article{arxiv.1807.05781,
title = {Improving Safety of the Continual Reassessment Method via a Modified Allocation Rule},
author = {Pavel Mozgunov and Thomas Jaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05781},
year = {2018}
}
备注
26 pages, 7 figures, 5 tables