通过 MAP-Elites 刻画地牢地图、上锁门任务与敌人放置的设计空间
人工智能
2022-04-08 v2
摘要
过程内容生成（PCG）方法是加速游戏开发过程的宝贵工具。此外，PCG 也可作为游戏中的特性出现，例如 Moonlighter（Digital Sun, 2018）中的过程地牢生成（PDG）。本文引入了一种进化地牢生成器的扩展版本，通过融入 MAP-Elites 种群。我们的地牢关卡以房间离散化，房间内可能包含上锁门任务与敌人。我们通过树结构对地牢进行编码以确保任务的可行性。我们进行了计算实验与用户反馈实验来评估我们的 PDG 方法。它们表明，我们的方法在大多数执行中准确地收敛了几乎整个 MAP-Elites 种群。最后，玩家反馈表明他们享受所生成的关卡，且无法指出某算法是关卡生成器。
引用
@article{arxiv.2202.09301,
title = {Illuminating the Space of Dungeon Maps, Locked-door Missions and Enemy Placement Through MAP-Elites},
author = {Breno M. F. Viana and Leonardo T. Pereira and Claudio F. M. Toledo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09301},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 7 figures, submitted to FDG '22