通过迁移学习实现协同创作的地牢生成
机器学习
2021-07-28 v1 人工智能
摘要
基于机器学习的协同创作式程序化内容生成（PCGML）指的是 PCGML 智能体与人类共同协作产生输出内容的系统。协同创作式 PCGML 的局限之一在于，它需要协同创作训练数据以供 PCGML 智能体学习与人类交互。然而，获取此类数据是一个困难且耗时的过程。在本工作中，我们提出近似人类-AI 交互数据，并采用迁移学习将学到的协同创作知识从一款游戏适配到另一款不同的游戏。我们针对协同创作的塞尔达地牢房间生成探索了这一方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2107.12533,
title = {Toward Co-creative Dungeon Generation via Transfer Learning},
author = {Zisen Zhou and Matthew Guzdial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12533},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 6 figures, Workshop on Procedural Content Generation