面向教程的基于角色驱动的主导/顺从地图（PDSM）生成

在本文中，我们提出一种自动化的基于角色驱动的电子游戏教程关卡生成方法。教程关卡是玩家可以探索和发现不同规则与游戏机制的场景。程序化角色可引导生成器创建鼓励或抑制特定玩法行为的内容。在该系统中，我们使用程序化角色来计算关卡的行为特征，这些关卡通过称为约束型 MAP-Elites 的质量-多样性算法演化得到。演化地图的质量由其简洁性决定：越简单越好。在这项工作中，我们展示了所生成的地图能够强烈鼓励或抑制不同的类角色行为，并从简单解到复杂谜题关卡不一而足，使其成为教程生成系统的绝佳候选。