通过进化使程序化内容生成适应玩家画像
人工智能
2021-12-09 v1 人机交互
摘要
自动适应玩家的游戏内容为游戏开发打开了新的大门。在本文中，我们提出了一种使用画像代理和体验指标的架构，该架构能够进化出为特定玩家画像量身定制的程序化生成关卡。通过我们的游戏“Grave Rave”，我们证明了这种方法在三种不同的体验指标上成功地适应了四种基于规则的画像代理。此外，这种适应被证明是特定性的，这意味着关卡是具有画像意识的，而不仅仅是针对所选指标的一般性优化。
引用
@article{arxiv.2112.04406,
title = {Adapting Procedural Content Generation to Player Personas Through Evolution},
author = {Pedro M. Fernandes and Jonathan Jørgensen and Niels N. T. G. Poldervaart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04406},
year = {2021}
}