基于智能体的自适应关卡生成用于愤怒的小鸟中的动态难度调整
人工智能
2019-02-08 v1
摘要
本文提出了一种用于基于物理的益智游戏愤怒的小鸟的自适应关卡生成算法。所提出的算法基于该游戏已有的关卡生成器，但所生成关卡的难度可根据玩家表现进行调整。这允许创建专门针对玩家自身能力定制的个性化关卡。我们使用具有不同策略和AI技术的多个智能体评估了所提方法的有效性。通过将这些智能体作为真实人类玩家特征的模型/表征，我们可以在大量生成中高效地优化关卡属性。作为次要研究，我们还证明了通过结合多个智能体的表现，可以生成对某些玩家尤其具有挑战性而对其他玩家并非如此的关卡。
引用
@article{arxiv.1902.02518,
title = {Agent-Based Adaptive Level Generation for Dynamic Difficulty Adjustment in Angry Birds},
author = {Matthew Stephenson and Jochen Renz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02518},
year = {2019}
}
备注
AAAI-19 Workshop on Games and Simulations for Artificial Intelligence