面向《愤怒的小鸟》的深度 Q 网络
人工智能
2019-10-15 v2
摘要
《愤怒的小鸟》是一款流行的电子游戏，玩家需使用弹弓发射一系列小鸟。游戏任务是尽可能以最高分数摧毁所有绿猪。由于涉及序贯决策、非确定性游戏环境、庞大的状态与动作空间，以及需要区分多种小鸟、其能力与最佳点击时机，《愤怒的小鸟》对人工智能体而言似乎是一项困难的任务。我们描述了深度强化学习的应用，通过实现双重对决深度 Q 网络（Double Dueling Deep Q-network）来玩《愤怒的小鸟》游戏。我们的主要目标之一是构建一个能够在前 21 关与以往参赛者及人类竞争的智能体。为此，我们收集了一个游戏帧数据集用于训练智能体。我们展示了针对 DQN 智能体的不同方法与设置。我们利用 AIBirds 竞赛以往参赛者的结果、人类志愿者玩家的结果来评估我们的智能体，并呈现了 AIBirds 2018 竞赛的结果。
引用
@article{arxiv.1910.01806,
title = {Deep Q-Network for Angry Birds},
author = {Ekaterina Nikonova and Jakub Gemrot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01806},
year = {2019}
}