面向随机过程环境的深度 Q 网络
机器学习
2023-08-08 v1
摘要
强化学习是一种强大的方法，用于训练最优策略以解决给定系统中的复杂问题。本项目旨在以 Flappy Bird 和一个新开发的股票交易环境为案例，展示强化学习在存在信息缺失的随机过程环境中的应用。我们评估了深度 Q 学习网络的多种结构，并确定了最适合随机过程环境的变体。此外，我们讨论了当前挑战，并针对环境构建与强化学习技术的进一步工作提出了潜在改进。
引用
@article{arxiv.2308.03316,
title = {Deep Q-Network for Stochastic Process Environments},
author = {Kuangheng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03316},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures