面向愤怒的小鸟的欺骗性关卡生成
人工智能
2021-06-04 v1
摘要
愤怒的小鸟 AI 竞赛已举办多年，旨在鼓励开发能够比人类玩家更好地通关愤怒的小鸟游戏关卡的 AI 智能体。在竞赛历史中，许多采用不同方法的智能体被用于解决该任务。尽管这些智能体的性能在过去几年中显著提升，它们在游玩欺骗性关卡时仍表现出重大缺陷。这是因为当前大多数智能体试图识别最佳下一击，而非规划有效的连续击球序列。为推进此类智能体的发展，我们提出了一种用于为愤怒的小鸟自动生成欺骗性游戏关卡的方法。尽管已有许多针对愤怒的小鸟的现有内容生成器，它们并未聚焦于生成欺骗性关卡。本文中，我们提出一种为六类欺骗生成欺骗性关卡的程序，这些关卡可欺骗最先进的愤怒的小鸟游戏 AI 智能体。我们的结果表明，生成的欺骗性关卡展现出与人类创建的欺骗性关卡相似的特征。此外，我们定义了用于衡量生成关卡的稳健性、可解性以及欺骗程度的指标。
引用
@article{arxiv.2106.01639,
title = {Deceptive Level Generation for Angry Birds},
author = {Chathura Gamage and Matthew Stephenson and Vimukthini Pinto and Jochen Renz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01639},
year = {2021}
}