利用生成对抗网络在《愤怒的小鸟》中实现稳定结构生成
机器学习
2023-09-07 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
本文研究了使用生成对抗网络（GANs）为基于物理的益智游戏《愤怒的小鸟》生成稳定结构的适用性。虽然此前 GANs 用于关卡生成的应用大多局限于基于瓦片的表示，但本文探讨了它们用于创建由多个较小方块构成的稳定结构的适用性。这包括用于将《愤怒的小鸟》关卡描述与合适的基于网格的表示相互转换的详细编码/解码过程，以及利用最先进的 GAN 架构和训练方法来生成新的结构设计。我们的结果表明，GANs 可以成功应用于生成多样化且复杂的《愤怒的小鸟》稳定结构。
引用
@article{arxiv.2309.02614,
title = {Utilizing Generative Adversarial Networks for Stable Structure Generation in Angry Birds},
author = {Frederic Abraham and Matthew Stephenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02614},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 10 figures, 2 tables, Accepted at the 19th AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment (AIIDE 23)