非自治对抗系统的分析
机器学习
2018-03-15 v1 机器学习
摘要
生成对抗网络（GAN）用于生成图像，但其收敛性质仍未被充分理解。已有少数研究试图将 GAN 作为动力系统来考察其稳定性性质。这篇短文可视为该方向的工作。在已提出的稳定 GAN 训练的方法中，ß-GAN 首个提出了完整的退火策略以改变 GAN 目标的高层条件。在本注记中，我们通过一个简单的例子展示退火策略在 GAN 中如何起作用。理论分析由简单仿真予以支持。
引用
@article{arxiv.1803.05045,
title = {Analysis of Nonautonomous Adversarial Systems},
author = {Arash Mehrjou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05045},
year = {2018}
}
备注
5 pages