利用重启启发式提升愤怒的小鸟中智能体性能
人工智能
2019-05-31 v1
摘要
过去几年中举办了愤怒的小鸟AI竞赛，旨在开发能够成功且高效求解电子游戏愤怒的小鸟关卡的智能体。已开发许多不同智能体与策略来解决此类游戏相关的复杂且具有挑战性的物理推理问题。然而这些智能体均未尝试人类用于求解愤怒的小鸟关卡的关键策略之一，即重启关卡。重启在愤怒的小鸟中十分重要，因为有时关卡不再可解，或某些给定射击对游戏最终目标几乎无益。本文提出一个用于判断何时重启愤怒的小鸟关卡的框架与实验评估。我们证明重启在许多情况下是提升智能体性能的可行策略。
引用
@article{arxiv.1905.12877,
title = {Using Restart Heuristics to Improve Agent Performance in Angry Birds},
author = {Tommy Liu and Jochen Renz and Peng Zhang and Matthew Stephenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12877},
year = {2019}
}
备注
To appear: IEEE Conference on Games 2019