菲律宾人类免疫缺陷病毒(HIV)病例的分析与预测
应用统计
2019-11-14 v1 统计计算
摘要
菲律宾卫生部门的报告显示，尽管政府进行了管理和控制，人类免疫缺陷病毒（HIV）病例仍在增加。在全球范围内，菲律宾是 HIV 病例增长最快的国家之一。本研究的目的是通过分析确定最佳预测模型来预测其未来病例数。数据集取自卫生部的国家 HIV/AIDS 和 STI 监测与战略信息处（NHSSS），包含 132 个观测值。该数据集被分为两部分，一部分用于模型构建，另一部分用于预测评估。原始序列呈上升趋势且非平稳，并有方差非恒定的迹象。对序列进行了 Box-Cox 变换和常规差分。差分后的序列是平稳的，并通过 ACF 和 PACF 图识别了暂定模型。SARIMA 具有所选的最小 AIC 值。所选模型经过了诊断检验。模型的残差表现为白噪声，而预测误差表现为高斯白噪声。综合考虑所有诊断，该模型可用于预测菲律宾的月度 HIV 病例。预测值显示 HIV 病例将保持当前趋势。
引用
@article{arxiv.1911.05423,
title = {Human Immunodeficiency Virus(HIV) Cases in the Philippines: Analysis and Forecasting},
author = {Analaine May A. Tatoy and Roel F. Ceballos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05423},
year = {2019}
}