菲律宾疟疾发病率：基于自回归移动平均模型的预测
应用统计
2019-02-22 v1 统计计算
摘要
本研究旨在利用Box-Jenkins方法建立合适的模型，以预测菲律宾每周报告的疟疾发病率。数据取自菲律宾卫生部(DOH)网站，包含70个数据点，其中60个用于建模，其余10个用于预测评估。研究使用R统计软件完成所有必要计算。为使序列平稳，进行了Box-Cox变换与差分。分析结果表明，ARIMA(2, 1, 0)是菲律宾每周疟疾发病率的合适模型。
引用
@article{arxiv.1902.07953,
title = {Malaria Incidence in the Philippines: Prediction using the Autoregressive Moving Average Models},
author = {Empha Grace Perez and Roel F. Ceballos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07953},
year = {2019}
}