绘制疟疾季节性分布图：来自马达加斯加的案例研究
应用统计
2022-08-25 v2 统计方法学
摘要
许多疟疾流行区随着按蚊和疟原虫生命周期对变化的环境条件作出响应，而出现病例发病率的季节性波动。虽然大多数现有的疟疾季节性地图使用降雨、温度和/或植被指数的固定阈值来识别适宜的传播月份，但我们开发了一个统计建模框架，用于刻画直接源自病例数据的季节性模式。该过程包含一个用于估计年总病例月度占比的时空回归模型，以及一个用于识别如传播起始月和峰值月等操作相关特征的算法。季节性指数结合月度占比估计和现有的年病例发病率估计，以总结某地相对于其周边环境“季节性有多强”。相较于过去的季节性制图工作，一个进展是展示了与每张地图相关的不确定性，这将使政策制定者能够做出更具统计合理性的决策。该方法使用来自马达加斯加的卫生设施数据进行了说明。
引用
@article{arxiv.1901.10782,
title = {Mapping malaria seasonality: a case study from Madagascar},
author = {Michele Nguyen and Rosalind E. Howes and Tim C. D. Lucas and Katherine E. Battle and Ewan Cameron and Harry S. Gibson and Jennifer Rozier and Suzanne Keddie and Emma Collins and Rohan Arambepola and Su Yun Kang and Chantal Hendriks and Anita Nandi and Susan F. Rumisha and Samir Bhatt and Sedera A. Mioramalala and Mauricette Andriamananjara Nambinisoa and Fanjasoa Rakotomanana and Peter W. Gething and Daniel J. Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10782},
year = {2022}
}