流行病学中的季节性与易感性：基于 measles 时间序列的分析
种群与进化
2024-05-17 v1
摘要
本文发展了数学工具，用于估计流行病传播率的季节性变化以及相应的人群易感性变化。这些工具旨在利用无人口学数据的时间序列。特别地，我们聚焦于世界卫生组织(WHO)公开的疑似病例报告，该组织定期发布各国月度聚合时间序列。借此，我们表明可在全球尺度上高效地表征流行病学情形，并利用所估计值提出特定情境的未来补充免疫时间建议。本文多次与更数据驱动的模型进行比较，表明该方法捕捉到了必不可少的动态特征。我们描述的工具代表了传统经验方法与更复杂疾病模型之间的可扩展中间层。
引用
@article{arxiv.2405.09664,
title = {Seasonality and susceptibility from measles time series},
author = {Niket Thakkar and Sonia Jindal and Katherine Rosenfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09664},
year = {2024}
}