一种用于估计低患病率流行病中疾病传播率的改进反演方法
种群与进化
2025-12-17 v1
摘要
准确估计时变传播率对于理解传染病动态和实施有效的公共卫生干预至关重要。为此，我们提出了一种改进的反演方法，用于估计低患病率环境下的时变传播率，在这种环境中，由于病例观测稀疏，传统的数据预处理方法通常会失败。为了克服这一困难，我们引入了一种结合连续和离散反演方法的指数 B 样条插值方法。该方法确保传播率估计保持非负且平滑，即使观测数据显示低病例数。我们将该方法应用于使用中国真实数据的几种传染病模型，包括猩红热模型、多株流感模型和年龄结构流感模型。结果表明，我们的方法提供了准确的传播率估计，特别是在低患病率传染病和多组流行病模型中，证明了其在各种流行病学环境中的稳健性和适用性。改进的反演方法为流行病学建模提供了新视角，并为相关的理论探索和公共卫生决策提供了可靠的技术支持。
引用
@article{arxiv.2512.13759,
title = {An Improved Inverse Method for Estimating Disease Transmission Rates in Low-Prevalence Epidemics},
author = {Shuanglin Jing and Yuting Huang and Hai-Feng Huo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13759},
year = {2025}
}