整合昆虫学、环境和社会数据的希腊中部疟疾复发空间预测模型
应用统计
2017-11-01 v1
摘要
疟疾是导致人类死亡的重要原因。2009 年之后，希腊经历了疟疾的复发。在此，我们开发了一个基于模型的框架，该框架整合了昆虫学、地理、社会和环境证据，以指导蚊虫控制工作，并将此框架应用于在希腊中部进行的一项昆虫学调查研究所获得的数据。我们的结果表明，希腊的疟疾传播风险可能很大。此外，特定地区如沿海、沿湖和稻田地区似乎是希腊中部潜在的疟疾热点。我们发现，描绘基本再生数 的适当地图是为政策制定者提供疟疾复发风险信息的有用工具，并可作为提出控制措施建议的指南。
引用
@article{arxiv.1708.07894,
title = {A spatial predictive model for Malaria resurgence in central Greece integrating entomological, environmental and Social data},
author = {Panagiotis Pergantas and Andreas Tsatsaris and Chrisovalantis Malesios and Georgia Kriparakou and Nikos Demiris and Yiannis Tselentis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07894},
year = {2017}
}