联合分位数疾病制图及其在疟疾与 G6PD 缺乏症中的应用
统计方法学
2022-02-01 v1
摘要
基于分位数回归方法的统计分析相比均值回归方法更全面、灵活且对离群值更不敏感。当不同疾病之间的关联令人关注时，联合疾病制图可用于衡量它们之间的方向性相关。大多数研究通过多个相关的均值回归来研究这种关联。在本文中，我们提出一种针对多种疾病的联合分位数回归框架，其中可考虑不同的分位数水平。我们的动机来自疟疾存在与 G6PD 基因缺乏症之间理论上的联系，医学科学家曾轶事性地发现 G6PD 高水平与低于预期水平的疟疾之间可能存在关联，最初指向 G6PD 的发生抑制了疟疾的发生。这种关联无法通过均值回归来研究，因此在疾病制图框架中需要灵活的联合分位数回归。我们的联合分位数疾病制图模型可通过随机样条处理协变量的线性和非线性效应，因为我们将其定义为潜在高斯模型。我们使用嵌入在 R 软件包 INLA 中的 INLA 框架对该模型进行贝叶斯推断。最后，我们利用不同水平的关联分位数分析 21 个非洲国家的疟疾与 G6PD 缺乏症发病率，以说明模型的适用性。
引用
@article{arxiv.2201.12902,
title = {Joint Quantile Disease Mapping with Application to Malaria and G6PD Deficiency},
author = {Hanan Alahmadi and Håvard Rue and Janet van Niekerk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12902},
year = {2022}
}