分层干扰下观测性研究的 G-公式及其在蚊帐使用对疟疾影响中的应用

评估疫苗及其他传染病预防措施的群体水平效应对公共卫生领域十分重要。在传染病研究中，一个人的处理可能会影响另一个人的结局，即单元之间可能存在干扰。例如，个体使用蚊帐预防疟疾可能对邻近生活的其他个体产生间接影响。在某些情形下，个体可能形成群体或簇，干扰仅发生在群体内，即存在部分干扰。逆概率加权估计量先前已针对具有部分干扰的观测性研究得到发展。遗憾的是，这些估计量不太适用于具有大簇的研究。因此，本文将参数化 g-公式推广以允许部分干扰。提出了针对总体效应、受处理时效应和未受处理时效应的 g-公式估计量。所提出的估计量可适应大簇，且不会遭受在无干扰情况下可能出现的 g-零悖论。在假设无未测量混杂因素且部分干扰呈现特定形式（称为“弱分层干扰”）的条件下，推导了所提估计量的大样本性质。给出了模拟研究以展示所提估计量的有限样本表现。随后使用刚果民主共和国的 Demographic and Health Survey 数据，通过所提出的 g-公式估计量分析以评估蚊帐使用对疟疾的影响。