gfoRmula：一个通过参数化 g-公式估计一般时变治疗干预效应的 R 包
统计计算
2022-06-22 v2
摘要
研究者常希望利用纵向数据估计假定时变治疗干预对未来结局均值或风险的因果效应。当用于控制混杂的标准回归/条件方法在时变混杂因子本身受既往治疗影响时，通常无法恢复因果效应。在此类情形下，由 Robins 的 g-公式导出的估计量可恢复时变治疗效应，前提是测量了充足协变量以控制未测风险因子的混杂。gfoRmula 包在 R 中实现了这样一种估计量：参数化 g-公式。该估计量易于适配二值或连续时变治疗，以及由静态或动态、确定或随机治疗干预定义的对比，还有依赖于治疗自然值的干预。该包可处理生存结局以及二值或连续的随访结束结局。对于生存结局，该包提供不同的竞争事件处理选项。本文描述了 gfoRmula 包及其动机背景、特性与示例。
引用
@article{arxiv.1908.07072,
title = {gfoRmula: An R package for estimating effects of general time-varying treatment interventions via the parametric g-formula},
author = {Victoria Lin and Sean McGrath and Zilu Zhang and Lucia C. Petito and Roger W. Logan and Miguel A. Hernán and Jessica G. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07072},
year = {2022}
}
备注
V. Lin and S. McGrath made equal contributions. M.A. Hernan and J.G. Young made equal contributions