社交网络上感染的动力学与控制
定量方法
2016-02-24 v2 种群与进化
应用统计
摘要
宿主种群中的随机混合一直是流行病学研究中的一个便利简化假设，但忽略了种群内部及种群之间接触率的重要差异。对于 HIV/AIDS，随机混合假设不适用于集中在高危人群（包括女性性工作者 (FSW) 及其男性顾客 (MCF)、注射吸毒者 (IDU) 和男男性行为者 (MSM)）中的流行病。确定谁将感染传播给谁以及这如何影响感染的传播和控制，仍然是 HIV/AIDS 流行病学中的一个主要实证挑战。在此，我们开发了一种基于对关联种群群体进行常规感染采样的技术，该技术揭示了亚洲 HIV/AIDS 流行病如何始于 FSW，主要由 IDU 传播，并最终在 MCF 的女性伴侣 (FPM) 中产生了大多数病例。计算群体内部、群体之间以及整个网络的病例再生数，提供了无法仅从感染流行率观察中推断出的控制见解。具体而言，人均 HIV 传播率在从 FSW 到 MCF 的传播中最高，且大多数 HIV 感染发生在 FPM 中，但减少整个网络中感染数量的最佳方法是阻断与 IDU 之间的传播。这种网络分析可用于指导基于针具交换、避孕套分发和抗逆转录病毒疗法的 HIV/AIDS 干预措施。该方法仅需常规数据，并可应用于其他人群中的感染研究。
引用
@article{arxiv.1410.8499,
title = {Dynamics and Control of Infections on Social Networks},
author = {Brian G. Williams and Christopher Dye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.8499},
year = {2016}
}
备注
9 pages