估计关键人群全球 HIV 患病率：基于跨人群分层模型的方法
应用统计
2025-09-16 v1
摘要
处于高风险的关键人群对于理解与监测 HIV 疫情至关重要，但全球估计受稀疏且分布不均数据的困扰。我们分析 199 个国家中 女性性工作者（FSW）、同性恋男男性（MSM）和注射药物使用者（PWID）在 2011-2021 年间的数据，提出一种跨人群分层模型，通过跨国家、跨年份、跨人群借助力量。该模型将地区特定均值与国家随机效应、时间依赖性以及跨人群相关性结合于高斯马尔可夫随机场框架中，用于 log-患病率尺度。在 5 折交叉验证中，该方法优于区域中位数基准及简化变体（交叉验证均方误差降低 65%），后验预测覆盖率良好（93%）。我们绘制 2021 年患病率并量化 2011-2021 年间的变化，通过后验患病比值识别具有显著增减的国家。该框架产出全球可比且不确定性量化的国家-年份患病率估计，强化了在常规数据有限的边缘化人群群体中资源配置与针对性干预的证据。
引用
@article{arxiv.2509.10664,
title = {Estimating Global HIV Prevalence in Key Populations: A Cross-Population Hierarchical Modeling Approach},
author = {Jiahao Zhang and Keith Sabin and Le Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10664},
year = {2025}
}