中低收入国家城乡比例的建模
统计方法学
2022-09-23 v1
摘要
在中低收入国家，住户调查是在次国家级层面考察健康和人口指标的最可靠数据来源，这是一项小区域估计工作。基于模型的单元级模型在生成精细尺度(如admin-2级)的次国家级估计时受到青睐。通常，调查采用分层两阶段整群抽样，其层由城乡划分与行政区域交叉构成。为避免偏倚并提高预测精度，应在分析中考虑该分层。从整群到区域的转换需要一个聚合步骤，其中患病率曲面按人口密度进行平均。这要求估计研究区域对其城乡组成部分的划分，为此我们尝试了多种分类算法，包括逻辑回归、贝叶斯加性回归树和梯度提升树。像元级协变量曲面被用于改善预测。我们利用所提出的分层/聚合方法估计了马拉维15-49岁女性的空间HIV患病率。
引用
@article{arxiv.2209.10619,
title = {Modeling Urban/Rural Fractions in Low- and Middle-Income Countries},
author = {Yunhan Wu and Jon Wakefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10619},
year = {2022}
}