偏远地区社会经济调查的高效分层方法
统计方法学
2022-12-07 v1
摘要
在印度尼西亚偏远地区实施社会经济调查抽样设计存在的问题有：调查成本高、应答率低且准确性较差。因此需要对抽样设计进行改进，其中之一是提高分层程序的效率。偏远地区的普查区分层可通过将福利集中层与地理困难层相结合来发展，具体通过模拟不同层数替代方案与不同样本分配替代方案实现。福利集中层与地理困难层由多系列主成分分析（Polychoric Principal Component Analysis）构造。福利集中层旨在提高统计效率，而地理困难层用于提高成本效率。估计程序在域层面与总体层面执行。模拟研究以巴布亚省为焦点，使用 2010 年人口普查数据与 2011 年村庄潜力数据。若干抽样情景可归为四个象限：第一象限为小抽样方差与低成本，第二象限为大抽样方差与低成本，第三象限为大抽样方差与高成本，第四象限为小抽样方差与高成本。基于这些模拟结果，获得了若干具有小抽样方差与低调查成本的高效分层替代情景。
引用
@article{arxiv.2212.03033,
title = {Efficient Stratification Method for Socioeconomic Survey in Remote Areas},
author = {Adhi Kurniawan and Atika Nashirah Hasyyati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03033},
year = {2022}
}