由分层数据增强的动态模型：在次国家级和次群体层面估计 HIV 流行病的应用
统计方法学
2024-01-11 v1
摘要
动态模型因其流行病学性质以及能够同时估计患病率、发病率和死亡率，已成功用于在国家层面生成 HIV 流行病的估计值。近来，HIV 干预措施和政策需要更多次国家级层面的信息，以支持地方规划、决策和资源分配。不幸的是，许多地区缺乏足够的数据来得出稳定可靠的结果，这是进行更分层估计的一个关键技术障碍。一种解决方案是从同一国家的其他地区借用信息。然而，在 HIV 动态模型中直接假设分层结构既复杂又计算耗时。在本文中，我们提出了一种简单且创新的方法，通过使用辅助数据将分层信息纳入动态系统。所提出的方法有效地利用了每个国家内多个地区的信息，而不会增加计算负担。因此，新模型提高了预测能力和不确定性评估。
引用
@article{arxiv.2401.04753,
title = {Dynamic Models Augmented by Hierarchical Data: An Application Of Estimating HIV Epidemics At Sub-National And Sub-Population Level},
author = {Le Bao and Xiaoyue Niu and Tim Brown and Jeffrey W. Imai-Eaton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04753},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1602.05665