基于社会接触与血清学状态数据的传染病参数估计
应用统计
2011-04-06 v2
摘要
在传染病传播动力学模型中，通常会对所谓的“谁从谁处获得感染”矩阵施加各种混合模式。这些强加的混合模式基于年龄相关社会混合行为的先验知识，而非观测数据。或者，可以假设主要通过非性行为社会接触传播的感染的传播率，与可从接触调查中估计的对话接触率成正比。然而，一般而言，社会接触调查中报告的接触是可能发生传播的事件的代理，并且可能存在与易感性和传染性相关的、未被接触率捕捉到的年龄特异性特征。因此，本文将传播建模为两个年龄特异性变量的乘积：年龄特异性接触率和一个年龄特异性比例因子，这改进了比利时水痘-带状疱疹病毒血清流行率的拟合。此外，我们探讨了对基本再生数估计的影响，使用非参数自助法来考虑不同变异来源，并使用多模型推断来处理模型选择的不确定性。所提出的方法能够获取关于传播动力学的重要信息，而这些信息无法从迄今传统应用的方法中推断出来。
引用
@article{arxiv.0907.4000,
title = {Estimating infectious disease parameters from data on social contacts and serological status},
author = {Nele Goeyvaerts and Niel Hens and Benson Ogunjimi and Marc Aerts and Ziv Shkedy and Pierre Van Damme and Philippe Beutels},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.4000},
year = {2011}
}
备注
25 pages, 6 figures