一种用于基于舆适模型中包含社会人口因素的社会接触矩阵的方法

社会人口因素影响社会接触模式，在塑造传染病传播动力学方面发挥着根本作用。然而，常规的传染病动力学模型只考虑接触模式随年龄的依赖，而忽略了可能产生叠加效应的其他因素。少数方法能够通过多个社会人口因素对人口进行分层，但这些方法需要包含所有感兴趣因素信息的社会接触调查。本文提出了一种方法，能够将现有的社会接触矩阵与额外的社会人口因素进行分层，利用关于社会人口因素结构的信息以及关于组间和组内混合率的假设。我们随后分析了假设人口以及将社会接触调查投影到新西兰阿otearoa的年龄-族裔结构，以展示这些扩展的社会接触矩阵如何改变传染病动力学和结果。额外因素的包含对模型基本传染数和最终流行病规模产生巨大影响。我们发现，少数族裔的流行病结果对模型参数值的变化最为敏感。