改进社会接触研究在流行病建模中的应用

社会接触研究调查人群样本中的社会接触模式，是流行病模型更好地拟合真实流行病的重要贡献。接触矩阵 $M$ 以不同年龄组之间个体接触次数的均值作为元素，被估计并与多类型流行病模型结合使用，以产生更好的数据拟合，并给出 $R_0$ 及其他模型结果的更恰当表达式。然而，$M$ 并未捕捉每个年龄组内部接触的变异性，而这种变异性在经验环境中往往很大。在此，我们通过将每个年龄组划分为两半——社会活跃群体和社会较不活跃群体——以简单的方式纳入了这种组内变异。扩展后的接触矩阵及其关联的流行病模型经验性地表明，考虑年龄组内部社会活动异质性对建模结果（如 $R_0$ 和最终感染比例 $\tau$）有实质性影响。事实上，年龄组内部社会活动的变异性对数据拟合的重要性往往超过年龄组划分本身。然而，社会活动异质性的一个困难在于，社会接触研究通常缺乏关于社会活动方面的接触混合是否具有同配性的信息，即社会活跃者是否倾向于与其他社会活跃者还是与社会较不活跃者更多地混合。分析表明，考虑社会活动异质性可以改善分析，无论这种混合是否具有同配性，但不同的假设会产生截然不同的输出。未来的社会接触研究因此也应尝试推断社会活动方面接触的同配程度。