估计校内接触网络以理解流感传播

许多流行病模型通过假设在混合群体（例如家庭、学校和工作场所）内随机混合来近似社会接触行为。更现实的社会网络结构对流行病参数估计的影响是一个有待探索的领域。我们开发了一个详细的统计模型，利用友谊网络数据和接触行为调查来估计高中内部的社会接触网络。基于接触调查的报告，我们的接触网络模型包含了课堂结构、朋友间接触时间长于非朋友以及与朋友接触更频繁的特征。我们进行了仿真研究，以探讨哪些网络结构与流感传播相关。这些研究得出了两个关键发现。首先，我们发现对传播过程重要的友谊网络结构可以由二元独立的指数随机图模型（ERGM）充分表示。这意味着个体层面的抽样数据足以刻画整个友谊网络。其次，我们发现接触行为可以由静态而非动态的接触网络充分表示。