工作场所接触网络建模：组织结构、建筑布局及报告误差对流行病预测的影响

面对面社会接触是急性呼吸道感染潜在的传播途径，理解接触网络可以提高我们预测、遏制和控制流行病的能力。尽管工作场所是传染病传播的重要环境，但很少有研究收集工作场所接触数据并估算工作场所接触网络。我们利用接触日记、建筑距离度量以及机构结构来估算瑞士某研究所内的社会接触网络。部分接触报告存在不一致，表明存在报告误差。我们使用潜变量模型对此进行调整，联合估算真实的（未观测到的）接触网络和特定持续时间的报告概率。我们发现接触概率随距离增加而降低，而研究组成员身份、角色和共享项目是接触模式的强预测因子。仅在 0-5 分钟的接触中，估算的报告概率较低。调整报告误差改变了持续时间分布的估计值，但未改变协变量效应的估计值，且对流行病预测影响甚微。我们的流行病模拟研究表明，纳入基于建筑和组织结构数据的网络结构可以提高流行病预测模型的准确性。