确定科克斯巴扎尔难民安置点接触矩阵的一种混合方法

接触矩阵是年龄结构流行病模型中的重要组成部分，用于刻画疾病在人群子群体间的模拟传播。这些矩阵通常通过资源密集的基于日记的调查得出，在全球南方或针对脆弱人群定制的矩阵寥寥无几。具体而言，目前尚无针对难民安置点的接触矩阵——这类地点总体上缺乏流行病模型的服务。本文提出一种新颖的混合方法，用于推导人群中的接触矩阵，该方法将轻量、可快速部署的调查与由人口普查和行为数据所驱动的群体代理模型相结合。我们利用此方法推导出了孟加拉国科克斯巴扎尔难民安置点的首套接触矩阵。该难民安置点的矩阵显示出强烈的带状效应，其源于某些场所（如分发中心和宗教场所）不同年龄 cutoff 的出席差异，以及安置点人口统计特征的重要贡献（该特征已编码于模型中）。这些都可能对建模的疾病动态产生显著影响。为验证我们的方法，我们还将该方法应用于英国人口，并将推导的矩阵与先前通过传统方法收集到的知名接触矩阵进行比较。总体而言，我们的结果表明，该混合方法能够应对传统方法及既往提出的基于代理的方法在推导接触矩阵时面临的若干挑战，并具备推广至其他资源受限环境的潜力。因此，本工作有助于实现更广泛的目标：为难民和境内流离失所者安置点的疾病传播建模开发新的数据收集方法与机制，从而更好地服务这些脆弱群体。