传染病连续时间多链隐马尔可夫模型的参数估计
应用统计
2024-04-15 v2 概率论
摘要
本研究旨在基于仅与隔离病例计数相关的观测数据，估计用于法定传染病传播动力学的随机暴露-感染流行病学模型的参数。我们使用多链隐马尔可夫模型设定，并将 Baum-Welch 算法适配于多链的特殊结构。从估计的转移矩阵出发，我们通过矩的解析表达式和 Monte Carlo 模拟来检索感兴趣的参数（污染率、潜伏率和隔离率）。在合成数据上研究了该方法的性能，并分析了使用少一个仓室的模型来拟合数据的影响，以辅助模型选择。
引用
@article{arxiv.2403.18875,
title = {Estimating parameters of continuous-time multi-chain hidden Markov models for infectious diseases},
author = {Ibrahim Bouzalmat and Benoîte de Saporta and Solym M. Manou-Abi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18875},
year = {2024}
}