一种疾病传播模型的初始化
系统与控制
2020-07-20 v1 系统与控制
种群与进化
摘要
提出了从可用数据并利用简化动力学模型，在初始时刻计算瑞典 COVID-19 传播的大型流行病学模型完整状态向量的方法并进行了评估。该大型流行病学模型基于连续时间马尔可夫链，刻画了瑞典各郡之间的人口构成与运输流动。其预期用途是在时间和空间坐标上以及跨人口群体预测疫情发展。它还可支持评估和比较诸如某些区域封锁或特定年龄组隔离等前瞻性干预策略。该简化模型是一个离散时间不变线性系统，以累积感染发病数、感染人群、无症状人群、暴露人群和传染压力为状态变量。由于模型系统矩阵依赖于若干转移率，研究了模型在合适参数范围内的结构性质。结论为：对于某些参数值，模型变为不可观测。考虑了两种对比的初始状态估计方法。一种为 Rauch-Tung-Striebel 平滑器的变体，另一种基于求解批量非线性优化问题。所考虑估计技术的优缺点在多个瑞典郡的合成数据上进行了分析与比较。
引用
@article{arxiv.2007.08925,
title = {Initialization of a Disease Transmission Model},
author = {Håkan Runvik and Alexander Medvedev and Robin Eriksson and Stefan Engblom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08925},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 8 figures