希腊 COVID-19 时间传播建模与预测：基于复杂网络定义样条的探索性方法
物理与社会
2020-05-05 v1
摘要
在抗 COVID-19 卫生管理的复杂框架中，诊断检测标准、公共卫生资源与服务可用性以及所应用的抗 COVID-19 政策因国家而异，时间传播建模的可靠性与准确性可被证明在全球抗击该疾病中是有效的。本文对希腊该疾病的演变应用了探索性时间序列分析，目前其表明是一个 COVID-19 管理的成功案例。所提方法建立在近期检测时间序列中连接社群的概念化之上，并开发了一种新颖的样条回归模型，其中节点向量由复杂网络中的社群检测确定。总体而言，该研究通过提出一种无脱节历史数据且可靠的预测框架，促进了 COVID-19 研究，可助力决策与可用卫生资源的管理。
引用
@article{arxiv.2005.01163,
title = {Modeling and forecasting the COVID-19 temporal spread in Greece: an exploratory approach based on complex network defined splines},
author = {Konstantinos Demertzis and Dimitrios Tsiotas and Lykourgos Magafas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01163},
year = {2020}
}