具有可变感染率的疫情在线分析

在本文中，我们继续发展适用于分析和预测 COVID-19 疫情传播的新型流行病学模型 HIT。这是一个离散时间模型，可利用每日新增病例数的可用统计数据重建无症状病毒携带者的动态。我们建议使用一个新指标，即总感染率，来区分疫情的传播与消退模式。我们在十一个不同国家及全世界的可用数据上检验了该指标。我们的重建非常精确。在若干案例中，我们能够检测出导致疫情第二波的那些灾难性政治决策的确切日期。看来在我们所有的例子中，基于当前新增病例数所做的决策都是错误的。在本文中，我们提出了一种合理的替代方案。我们的分析表明，除瑞典外，所有受测国家均处于危险区域。