离散时间 NIMFA 传染病模型的病毒态动力学
最优化与控制
2021-07-23 v1 动力系统
物理与社会
摘要
大多数关于传染病的研究依赖于连续时间建模。然而，真实世界的传染病数据以数字化方式收集与处理，更精确地由离散时间传染病模型描述。我们分析了具有异质传播参数的有向网络上的离散时间 NIMFA 传染病模型。具体而言，我们表明病毒态单调递增且不会超过稳态，稳态全局指数稳定，并给出了界定病毒态演化的线性系统。因此，离散时间 NIMFA 模型成功捕捉了病毒传播的定性行为，并为研究真实世界传染病提供了有力工具。
引用
@article{arxiv.1903.08027,
title = {The Viral State Dynamics of the Discrete-Time NIMFA Epidemic Model},
author = {Bastian Prasse and Piet Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08027},
year = {2021}
}