关于网络上传染病传播精确模型的界限

在本文中，我们利用经典 ODE 理论中的比较定理，严格证明了 N-Intertwined Mean-Field Approximation (NIMFA) 模型为精确随机过程提供了上限估计。结果的证明依赖于对传染病过程负相关的观察（即一条边处于易感-感染状态的概率小于其两端节点分别处于易感和感染状态概率的乘积），我们也对此进行了严格证明。本文的结果适用于任意加权和有向网络。我们将结果置于一个更一般的框架中，在该框架下，除了假设由边连接的节点相互独立这一闭包外，其他替代闭包也是可能的，并对由此产生的更一般平均场模型的稳定性分析提供了简明总结。