NIMFA 过程的网络重建与疫情爆发预测
物理与社会
2018-11-19 v1 动力系统
摘要
预测传染病过程的病毒传播动态需要了解底层接触网络。然而，对于大多数应用而言该网络未知，必须通过观察病毒状态演化来推断。我们提出了一种基于基追踪公式的离散时间 NIMFA 模型多项式时间网络重建算法。在仅给定少量初始病毒状态观测的情况下，只要网络足够稀疏，该网络重建方法就能准确预测每个节点后续的病毒状态演化。
引用
@article{arxiv.1811.06741,
title = {Network Reconstruction and Prediction of Epidemic Outbreaks for NIMFA Processes},
author = {Bastian Prasse and Piet Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06741},
year = {2018}
}