从全信息估计到滚动时域估计的通用稳定性蕴含关系
最优化与控制
2022-03-29 v2
摘要
基于优化的状态估计有助于处理受约束的线性或非线性动力系统。它有一种理想形式,称为全信息估计(FIE),其利用所有过去测量值进行状态估计;还有一种实用对应形式,称为滚动时域估计(MHE),其利用有限长度的最近测量值进行估计。由于理论上的理想性,FIE 鲁棒稳定性条件相对比 MHE 更容易建立,文献中已提出多种充分条件。本文揭示了从 FIE 鲁棒稳定性到 MHE 鲁棒稳定性的通用联系,表明前者至少蕴含采用足够长时域的 MHE 的一种较弱鲁棒稳定性。若相应 FIE 满足温和的 Lipschitz 连续性条件,则该蕴含关系增强为 MHE 的严格鲁棒稳定性。所揭示的蕴含关系随后被用于推导 MHE 鲁棒稳定性的新的充分条件,并进一步揭示了鲁棒稳定 FIE/MHE 的存在性与系统增量输入/输出到状态稳定性之间的内在关系。
引用
@article{arxiv.2105.10125,
title = {Generic Stability Implication from Full Information Estimation to Moving-Horizon Estimation},
author = {Wuhua Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10125},
year = {2022}
}
备注
Presentation streamlined again, and made more accurate