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通过角矩阵研究 $p$-adic 随机矩阵乘积的高斯普适性

概率论 2025-10-20 v1

摘要

我们建立了在 GLn(Qp)\mathrm{GL}_n(\mathbb{Q}_p) 上随机矩阵乘积的奇异值(奇异数)在乘积数量趋于无穷时的普适性,其中 n1n\ge 1 为固定值。我们证明,在一类广泛的分布(我们称之为'分裂'分布)下,矩阵乘积的渐近行为与矩阵角块的奇异值之和一致。具体而言,当矩阵独立同分布时,我们推导了大数定律和中心极限定理。我们的方法受到 Van Peski 的工作(arXiv:2011.09356)的启发,该工作研究了 GLN(Zp)\mathrm{GL}_N(\mathbb{Z}_p) 上 Haar 分布元素的 n×nn\times n 角块乘积。我们将该方法推广,使得准则在测度关于 GLn(Zp)\mathrm{GL}_n(\mathbb{Z}_p) 乘法左不变和右不变的条件下均成立。在 GLn\mathrm{GL}_n 的基础上,我们进一步证明了 GSp2n\mathrm{GSp}_{2n} 的类似普适性,并讨论了推广至一般分裂约化群的潜在可能性。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.01104,
  title  = {Gaussian universality of $p$-adic random matrix products via corners},
  author = {Jiahe Shen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01104},
  year   = {2025}
}