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冻结相变与极值:随机矩阵理论、$\zeta(1/2+it)$和无序景观

数学物理 2013-12-25 v2 无序系统与神经网络 math.MP 数论 概率论

摘要

我们论证了先前推测在 1/f1/f 噪声随机能量模型的统计力学中发生的冻结相变情景,在重新解释后,控制着大 N×NN\times N 随机酉(CUE)矩阵特征多项式 pN(θ)p_N(\theta) 模的最大值分布,即当 NN\rightarrow\inftypN(θ)p_N(\theta) 的极值统计。此外,我们论证它导致相同极限下区间总长度 μN(x)\mu_N(x)(其中 pN(θ)>Nx|p_N(\theta)|>N^xx>0x>0)的多重分形行为。我们推测我们的结果可推广到 Riemann zeta 函数 ζ(s)\zeta(s) 在临界线 s=1/2+its=1/2+it 上给定常长度区间内的大值,并给出了 ζ(1/2+it)\zeta(1/2+it) 大值的数值计算结果。我们的主要目的是引起对这些不同极值问题之间意外联系的关注。

关键词

引用

@article{arxiv.1211.6063,
  title  = {Freezing Transitions and Extreme Values: Random Matrix Theory, $\zeta(1/2+it)$, and Disordered Landscapes},
  author = {Yan V. Fyodorov and Jonathan P. Keating},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6063},
  year   = {2013}
}

备注

The published version