冻结相变与极值:随机矩阵理论、$\zeta(1/2+it)$和无序景观
数学物理
2013-12-25 v2 无序系统与神经网络
math.MP
数论
概率论
摘要
我们论证了先前推测在 噪声随机能量模型的统计力学中发生的冻结相变情景,在重新解释后,控制着大 随机酉(CUE)矩阵特征多项式 模的最大值分布,即当 时 的极值统计。此外,我们论证它导致相同极限下区间总长度 (其中 ,)的多重分形行为。我们推测我们的结果可推广到 Riemann zeta 函数 在临界线 上给定常长度区间内的大值,并给出了 大值的数值计算结果。我们的主要目的是引起对这些不同极值问题之间意外联系的关注。
引用
@article{arxiv.1211.6063,
title = {Freezing Transitions and Extreme Values: Random Matrix Theory, $\zeta(1/2+it)$, and Disordered Landscapes},
author = {Yan V. Fyodorov and Jonathan P. Keating},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6063},
year = {2013}
}
备注
The published version