含记忆效应的分数阶逻辑斯蒂增长：面向工业建模的工具
系统与控制
2025-10-20 v2 系统与控制
摘要
逻辑斯蒂增长模型是描述受限增长现象的经典框架，广泛应用于种群动力学、流行病学和资源管理等领域。本研究通过 Atangana-Baleanu 在 Caputo 意义下（ABC）型分数阶导数对该模型进行了广义扩展。同时引入了比例时间延迟，使模型能够捕捉经典公式中未涉及的记忆依赖和非局部动力学。自由参数为建模工业、医疗和社会系统中的复杂增长提供了灵活性。采用混合 Sumudu 变分（HSV）方法高效地获得半解析解。结果突出了分数阶数和延迟对系统行为的综合效应。该方法展示了将 ABC 型导数、比例延迟和 HSV 基解集成用于实际应用的新颖性。
引用
@article{arxiv.2509.20389,
title = {Fractional Logistic Growth with Memory Effects: A Tool for Industry-Oriented Modeling},
author = {M. O. Aibinu and A. Shoukat and F. M. Mahomed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20389},
year = {2025}
}
备注
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