从轨迹恢复离散时滞分数阶方程
动力系统
2023-09-08 v1
摘要
我们展示了机器学习方法如何揭示离散动力系统的分数阶与时滞特性。特别地，我们研究分数阶时滞逻辑映射的情形。我们表明，给定一条轨迹，我们可以检测其是否具有某种时滞效应，并刻画底层生成模型的分数阶成分。
引用
@article{arxiv.2309.03830,
title = {Recovering discrete delayed fractional equations from trajectories},
author = {J. Alberto Conejero and Òscar Garibo-i-Orts and Carlos Lizama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03830},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 9 figures